Doanh nghiệp nên bắt đầu ứng dụng AI từ đâu?
Chọn một bài toán đủ nhỏ để thử, đủ rõ để đo và đủ giá trị để nhân rộng.
Đọc bài viếtChọn giao diện
DỮ LIỆU & HỆ THỐNG
Một cách tiếp cận có trình tự để tìm nguyên nhân và đánh giá thay đổi.
6 phút đọcBiên soạn bởi AIgroup
Ghi nhận độ trễ, lưu lượng truy vấn, thời gian chờ và mức sử dụng tài nguyên ở thời điểm bình thường và cao điểm. Nếu chỉ đo trên máy phát triển, kết quả có thể không phản ánh dữ liệu và tải thực tế.
Ưu tiên truy vấn theo tổng thời gian tiêu tốn và tần suất. Kiểm tra kế hoạch thực thi, lượng bản ghi quét và cách ứng dụng truy xuất dữ liệu. Một truy vấn chạy vừa phải nhưng lặp rất nhiều lần có thể đáng xử lý trước.
Kiểm tra chỉ mục, thiết kế bảng và cách phân trang trên môi trường thử nghiệm. Đo lại với điều kiện tương đương, theo dõi tác động tới ghi dữ liệu và dung lượng. Lưu phương án khôi phục cho mỗi thay đổi.
Sau khi cải thiện, đặt ngưỡng theo dõi và rà soát định kỳ. Khi dữ liệu và cách sử dụng thay đổi, phương án tối ưu cũng cần được đánh giá lại.
Mỗi doanh nghiệp có bối cảnh riêng. Nếu bạn đang gặp bài toán tương tự, hãy cùng AIgroup làm rõ nhu cầu trước khi chọn giải pháp.
Trao đổi với AIgroupTIẾP TỤC KHÁM PHÁ
Chọn một bài toán đủ nhỏ để thử, đủ rõ để đo và đủ giá trị để nhân rộng.
Đọc bài viếtNhững dấu hiệu cho thấy quy trình đã vượt quá khả năng của bảng tính và công cụ rời rạc.
Đọc bài viếtYOUR NEXT CHAPTER STARTS HERE
Chia sẻ ý tưởng, cùng AIgroup tìm hướng triển khai phù hợp.